{"id":5482,"date":"2020-01-23T16:00:00","date_gmt":"2020-01-23T19:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/mundobibliotecario.com.br\/?p=5482"},"modified":"2020-01-23T16:00:00","modified_gmt":"2020-01-23T19:00:00","slug":"google-cria-inteligencia-artificial-que-entende-livros-inteiros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mundobibliotecario.com.br\/index.php\/2020\/01\/23\/google-cria-inteligencia-artificial-que-entende-livros-inteiros\/","title":{"rendered":"Google cria Intelig\u00eancia Artificial que entende livros inteiros"},"content":{"rendered":"\n

Quando se trata de m\u00fasicas, v\u00eddeos, textos e discursos, o maior desafio para a Intelig\u00eancia Artificial<\/a> \u00e9 compreender o contexto que est\u00e1 sendo apresentado. Por exemplo, se durante um v\u00eddeo uma pessoa desaparecer e retornar posteriormente, muitos modelos v\u00e3o esquecer que ela j\u00e1 esteve l\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

A Google<\/a> enfrentou esse problema com o Transformer, uma rede neural que compara palavras em um mesmo par\u00e1grafo para entender a rela\u00e7\u00e3o entre elas. Esse modelo \u00e9 capaz de compreender textos de at\u00e9 mil palavras, sintetiz\u00e1-los e traduzir frases inteiras. Apesar disso, quando a compreens\u00e3o de um texto, v\u00eddeo ou imagem depende de um contexto mais complexo\u2026 As capacidades do Transformer n\u00e3o s\u00e3o suficientes.<\/p>\n\n\n\n

Para corrigir esse erro, a Google lan\u00e7ou o Reformer, um modelo aprimorado\u00a0que supre as defici\u00eancias do seu irm\u00e3o mais novo. Com ele \u00e9 poss\u00edvel criar artigos inteiros para\u00a0Wikipedia<\/a>\u00a0atrav\u00e9s da s\u00edntese de m\u00faltiplos textos, isso porque Reformer tem a capacidade de compreender at\u00e9 um milh\u00e3o de palavras \u2014 e com apenas 16GB de mem\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n

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As partes superiores s\u00e3o fragmentos de imagem usados como entrada no Reformer. As partes inferiores s\u00e3o as imagens completadas pela Intelig\u00eancia Artificial. (Fonte: Google\/Reprodu\u00e7\u00e3o)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Utilizando hash sens\u00edvel \u00e0 localidade (LSH), t\u00e9cnica algor\u00edtmica da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, o modelo consegue unir palavras semelhantes pr\u00f3ximas (n\u00e3o somente no mesmo par\u00e1grafo) e fazer compara\u00e7\u00f5es maiores e mais r\u00e1pidas. Essa habilidade impede que ele se perca em frases longas e contextos muito complexos. Al\u00e9m disso, ele tamb\u00e9m consegue completar imagens “cortadas”, como \u00e9 poss\u00edvel observar na foto acima.<\/p>\n\n\n\n

Engenheiros da Google afirmam que o Reformer consegue facilmente compreender livros inteiros, demonstrando um enorme potencial para processar textos em massa. O que achou dessa novidade? D\u00ea sua opini\u00e3o nos coment\u00e1rios!<\/p>\n\n\n\n

Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.tecmundo.com.br\/software\/149426-google-cria-inteligencia-artificial-entende-livros-inteiros.htm<\/a>. Acesso em: 23 jan. 2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quando se trata de m\u00fasicas, v\u00eddeos, textos e discursos, o maior desafio para a Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 compreender o contexto que est\u00e1 sendo apresentado. Por exemplo, se durante um v\u00eddeo uma pessoa desaparecer e retornar posteriormente, muitos modelos v\u00e3o esquecer que ela j\u00e1 esteve l\u00e1. A Google enfrentou esse problema com o Transformer, uma rede neural que compara palavras … Ler mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"_jetpack_newsletter_access":"","footnotes":""},"categories":[60],"tags":[209,1567,9,1604],"class_list":["post-5482","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias","tag-google","tag-inteligencia-artificial","tag-livro","tag-livros"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[{"id":10266,"url":"https:\/\/mundobibliotecario.com.br\/index.php\/2023\/01\/24\/leia-o-que-uma-inteligencia-artificial-disse-sobre-o-trabalho-do-bibliotecario\/","url_meta":{"origin":5482,"position":0},"title":"Leia o que uma intelig\u00eancia artificial disse sobre o trabalho do bibliotec\u00e1rio","author":"mundobibliotecario","date":"24\/01\/2023","format":false,"excerpt":"O texto que voc\u00ea vai ler foi escrito por uma intelig\u00eancia artificial. 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